Inteligencia Artificial en el Diseño 3D: ChatGPT y DeepSeek como Aliados en SketchUp

Diseño y programación de vanguardia: Integración de chat GPT y Deep Seek en sketchup pro 

"Los arquitectos no inventan nada, solo transforman la realidad"

(Alvaro Siza) 

Como ya hemos visto en tantísimas publicaciones y videos donde las inteligencias artificiales son las protagonistas ahora nosotros vamos a entrar en la moda o la fiebre de las mismas pero aplicando dos de las mas famosas en nuestros proyectos.

la primera de ellas es Deep Seek, al momento de publicado este artículo lleva casi un mes siendo noticia en todo el mundo debido a las consecuencias tan nefastas que trajo para la economía occidental, dando un gran golpe a su competencia principal... Chat GPT.

Pero nosotros nos centraremos en el uso de chatp gpt y deep seek en la consola ruby de sketchup pro 2024 y versiones anteriores.

Video de chat GPT vs Deep Seek

Como usar chat gpt y deep seek para programar en sketchup?

Los prompts son la base, básicamente el todo para lograr los mejores resultados en estos y cualquier otra inteligencia artificial. En este artículo te mostraré los que nosotros usamos, los más básicos, sabemos que puedes lograr mejores prompts.

Introducción

Eres un especialista en código para la consola ruby de sketchup 2020 hasta la version mas actual 2025

reunirás todos los conocimientos en código para lograr dar forma según las instrucciones que sean dadas, en cuanto a espacios y figuras.

Un consejo para mejorar puede ser el pedirle que reúna información sobre materiales, colores y nombrar la mayor cantidad de formas o descripciones con la idea de ampliar el rango de información inicial.

Creación de esferas

Con código créame un grupo de 7 esferas de diferentes tamaños y de color amarillo.

Esferas creadas por chat GPT

Se puede agregar mayor información, como el radio y si es necesaria una distribución, ubicación o alturas de cada esfera.

En este punto chat gpt ha ganado, generando estas esferas con gran precisión. Para este punto Deep Seek no generó nada para mostrar, por lo que se debe mejorar el nivel del prompt para que así mismo genere resultados de calidad.

Creación de cubos

Créame tres cubos de diferentes colores.

El más grande de 7 metros de altura, otro de 3 metros de alto y el ultimo hazlo al azar.

Deep Seek a la izquierda y chat GPT a la derecha

Acá la victoria es clara, chat gpt ha creado al pie de la letra los cubos con las especificaciones dadas. Cosa que deep seek apenas logró con un solo cubo, es una buena forma de comenzar, apuesto que con un poco más de instrucciones se pueden lograr los resultados esperados por parte de deep seek.

El cubo parece ser la figura geométrica más sencilla, sin embargo, los resultados variaron, como consejo de dijo que es importante ser especifico con las medidas y materiales, así mismo puedes jugar con variables al azar como la ubicación de los mismo y el tamaño.

Creación de pirámides

Quiero dos pirámides, una con tres caras y otra con 4 caras, la de tres caras la quiero de color verde y la de 3 caras de color morado. La pirámide de 4 caras la quiero de 9 metros alto y las de 3 caras con 2 metros de altura, los demás parámetros defínelos tú mismo.

Pirámides creadas por chat GPT

Pirámides creadas por Deep Seek

Como consejo puedo decir que es importante según tus necesidades ser claro con las dimensiones además de establecer el centro de la pirámide ya que como se puede ver chat gpt logró todo según las instrucciones, pero la punta de la pirámide de base equilátera no quedó en el centro, como si lo hizo deep seek, así que hay que tener todas estas características en cuenta para generar resultados acordes a los que tenemos en mente.

Creación de terrenos

Por último, crea una superficie para implantar una vivienda que la superficie sea de 20 por 20 metros.

Su parte más alta que sera de 3 y la parte más baja de -1, que sera color verde.

Y lo más orgánica posible, es decir suave, que no tenga tantas aristas o caras.

Terreno generado por Deep Seek

Para terrenos puedes apoyarte en descripciones de paisajes, quizá con un vocabulario técnico, preciso para que así mismo los resultados dean mejores, aunque esto depende de la complejidad de tu terreno.

Con esta instrucción bastante sencilla deep seek logró un resultado bastante decente en mi opinión, completamente útil, en cambio chat gpt no logró nada en esta ocasión. sin embargo, como hemos visto en otras publicaciones nuestras es completamente posible lograr terrenos con chat gpt.

Como crear terrenos en SKETCHUP pro con CHAT GPT

Conclusiones

Acabamos de conocer la precisión de cada inteligencia artificial con exactamente las mismas indicaciones, así nos damos una idea general de cómo funciona cada una. Si bien nos dimos cuenta que chat gpt logra un mayor nivel de precisión también deep seek logra resultados decentes cuando su oponente no los logra. La idea es conocer la manera de dar prompts a cada uno y así identificar las fortalezas de cada uno, es la manera más efectiva de sacarles provecho a nuestro favor.